Характеристики

Контекст: 512 токенов
Параметры: 49,1 млн
Лицензия: Своя лицензия
Архитектура: tolm · dense
Библиотека: transformers
Опубликована: 17 июл 2026

Ссылки

tolm-structured-ds-syntax-lexical

Заполнение пропусковТекст → текст3 профессии

Контрольная точка TOLM с 49,1 млн параметров для предсказания замаскированных фрагментов английского текста и языковых экспериментов BabyLM.

14скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены17 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Structured Direct-Sum syntax plus lexical — контрольная точка модели TOLM, опубликованная miguelcsx по результатам исследовательского турнира BabyLM. Репозиторий сохраняет уже обученную модель; для этого релиза обучение и оценивание не проводились.

Модель имеет плотную архитектуру TOLMForMaskedLM и содержит 49,1 млн параметров. Она предназначена для предсказания замаскированных фрагментов текста; каталог также указывает text-generation как поддерживаемую задачу. Карточка приводит результаты существующей оценки на BLiMP, Supp и EWoK. Поддерживаемый язык — английский. Для загрузки через Transformers требуется удалённый код модели; перед использованием следует ознакомиться с tolm.py. Лицензия указана как other, без уточнения условий в карточке.

Сценарии применения

восстановление замаскированных слов в английском тексте
исследование усвоения синтаксиса и лексики небольшими языковыми моделями
эксперименты с моделями турнира BabyLM
генерация английского текста в исследовательских сценариях

Ограничения

Это исследовательская контрольная точка без обучения или оценки специально для данного релиза; приведены только результаты из существующей записи. Для загрузки требуется удалённый код Transformers, а условия лицензии other в карточке не раскрыты.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Structured Direct-Sum syntax plus lexical

This repository preserves an already-trained checkpoint from the controlled BabyLM research tournament. No training or evaluation was run for this release.

Selected revision

main is identical to chck_100M, selected from the existing local tournament record. Other revisions, when present, are archived checkpoints rather than new experiments.

Existing evaluation record

Evaluation	Score
BLiMP	65.51
Supp	59.60
EWoK	49.09
ET	19.23
COMPS	52.15
GlobalPIQA	39.58

The canonical code is maintained at miguelcsx/tolm. Remote code is required to load this custom Transformers model; review tolm.py before use.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers · fill-mask

Нельзя запустить

Модели нужен код из репозитория; автор пока не в списке доверенных организаций.

Класс архитектуры: TOLMForMaskedLM
Ревизия весов: fe09835