Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Карточка модели mijuanlo/opus-mt-es-fr на Hugging Face совпадает с карточкой Helsinki-NLP/opus-mt-es-fr, поэтому описание составлено по ней.
Helsinki-NLP/opus-mt-es-fr — модель машинного перевода из семейства Marian, разработанная проектом OPUS/Helsinki-NLP. Она переводит текст с испанского языка на французский и подходит для перевода отдельных фраз и документов. Модель построена на архитектуре Transformer-align, использует нормализацию и токенизацию SentencePiece и содержит 63,5 млн параметров; длина контекста — до 512 токенов. Репозиторий содержит веса в форматах PyTorch и TensorFlow.
В карточке приведены результаты тестирования на наборах новостных текстов: BLEU 32,0–33,6 и chr-F 0,585–0,610. Эти оценки относятся к указанным тестовым наборам и не гарантируют аналогичное качество на других темах и типах текста. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.
Сценарии применения
перевод испанских документов на французский
перевод испанских новостных статей на французский
перевод испанских сообщений и писем на французский
Ограничения
Контекст ограничен 512 токенами. Приведённые метрики получены на новостных тестовых наборах и могут не отражать качество на других жанрах.
Для каких профессий подходит4
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель