Производная модели Helsinki-NLP/opus-mt-es-it. Компактная модель MarianMT для перевода текстов с испанского на итальянский.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Карточка модели mijuanlo/opus-mt-es-it на Hugging Face совпадает с карточкой Helsinki-NLP/opus-mt-es-it, поэтому описание составлено по ней.
Helsinki-NLP/opus-mt-es-it — модель машинного перевода с испанского на итальянский, опубликованная командой Helsinki-NLP и основанная на проекте OPUS-MT. Она использует архитектуру Marian Transformer и предназначена для перевода испанских текстов на итальянский; в обработке применяются нормализация и токенизация SentencePiece. Модель содержит 55,4 млн параметров, её контекст ограничен 512 токенами. В тесте Tatoeba.es.it указаны BLEU 55,9 и chr-F 0,751.
Модель принимает текст на испанском и выдаёт перевод на итальянском. Распространяется под лицензией Apache-2.0; веса доступны в форматах PyTorch и TensorFlow. Карточка не описывает дополнительные языковые пары или специализированные предметные области.
Модель предназначена для одной языковой пары и имеет контекстное окно 512 токенов. Приведённые тестовые оценки относятся к набору Tatoeba.es.it и не гарантируют такое же качество на других текстах или предметных областях.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
source languages: es
target languages: it
OPUS readme: es-it
dataset: opus
model: transformer-align
pre-processing: normalization + SentencePiece
download original weights: opus-2020-01-29.zip
test set translations: opus-2020-01-29.test.txt
test set scores: opus-2020-01-29.eval.txt
| testset | BLEU | chr-F |
|---|---|---|
| Tatoeba.es.it | 55.9 | 0.751 |
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…