Производная модели Helsinki-NLP/opus-mt-es-ru. Модель MarianMT переводит тексты с испанского на русский.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Карточка модели mijuanlo/opus-mt-es-ru на Hugging Face совпадает с карточкой Helsinki-NLP/opus-mt-es-ru, поэтому описание составлено по ней.
Helsinki-NLP/opus-mt-es-ru — модель машинного перевода из испанского языка на русский, разработанная Helsinki-NLP в рамках проекта OPUS. Это Transformer-модель семейства MarianMT с архитектурой transformer-align, обученная на данных OPUS; перед обработкой применяются нормализация текста и токенизация SentencePiece. Размер модели — 57,6 млн параметров, максимальный контекст — 512 токенов. Доступны веса PyTorch и TensorFlow.
Модель предназначена для перевода испанских текстов на русский, включая отдельные фразы и более длинные фрагменты в пределах контекста. В карточке приведены результаты на тестовых наборах newstest2012, newstest2013 и Tatoeba; качество зависит от тематики и формулировок текста. Распространяется по лицензии Apache-2.0.
Контекст ограничен 512 токенами; качество перевода может зависеть от тематики и типа текста.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
source languages: es
target languages: ru
OPUS readme: es-ru
dataset: opus
model: transformer-align
pre-processing: normalization + SentencePiece
download original weights: opus-2020-01-20.zip
test set translations: opus-2020-01-20.test.txt
test set scores: opus-2020-01-20.eval.txt
| testset | BLEU | chr-F |
|---|---|---|
| newstest2012.es.ru | 20.9 | 0.489 |
| newstest2013.es.ru | 23.4 | 0.504 |
| Tatoeba.es.ru | 47.0 | 0.657 |
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…