Характеристики
- Контекст
- 1 024 токена
- Архитектура
- gpt2 · dense
- Опубликована
- 15 апр 2022
Ссылки
gpt2-wikitext2
mikeluck/gpt2-wikitext2 — модель семейства GPT-2 для авторегрессионной генерации и продолжения текста.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
mikeluck/gpt2-wikitext2 — языковая модель семейства GPT-2, опубликованная пользователем mikeluck на Hugging Face. По метаданным и идентификатору она предназначена для генерации текста, а архитектурно относится к авторегрессионным моделям GPT-2; исходное семейство GPT-2 разработано OpenAI. Модель можно применять для продолжения текста по заданному приглашению и экспериментов с causal language modeling.
Модель работает в библиотеке Transformers, имеет контекстное окно 1024 токена и текстовую модальность. Сильной стороной является простая интеграция в стандартный pipeline text-generation. По доступным данным не подтверждены размер модели, точный набор поддерживаемых естественных языков, результаты оценки и условия лицензирования именно этой публикации; поэтому её следует рассматривать как базовую модель генерации текста, а не как специализированного диалогового ассистента или модель, гарантированно следующую инструкциям.
Сценарии применения
- продолжение текстового фрагмента
- генерация черновиков текста
- эксперименты с causal language modeling
- тестирование конвейеров Hugging Face для генерации текста
Ограничения
Модель не подтверждена как диалоговая или instruction-tuned и может генерировать фактически неверный, предвзятый либо бессвязный текст. Точный размер, языковой охват, результаты оценки и лицензия конкретной публикации не установлены по доступным источникам.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Автор не опубликовал карточку модели.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- GPT2LMHeadModel
- Ревизия весов
- 7d51371