Характеристики

Размер весов: 88 МБ
Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: pp_ocrv6_medium_det · dense
Базовая модель: PP-OCRv6_medium_det_safetensors
Библиотека: mlx
Опубликована: 23 июн 2026

Ссылки

PP-OCRv6-medium-det-mlx

Описание изображенийИзображение → текст7 профессий

Детектор текстовых строк PP-OCRv6 medium в формате MLX находит и возвращает координаты текста на изображениях для OCR-конвейеров.

50скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены23 июн 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

PP-OCRv6 medium text detection MLX — конвертированная для MLX версия детектора текстовых строк PP-OCRv6 medium от PaddlePaddle. Модель принимает изображение и локализует на нём области с текстовыми строками, возвращая координаты рамок; результат можно использовать как этап обнаружения текста в OCR-конвейере.

Репозиторий предназначен для запуска через библиотеку mlx-vlm на устройствах, поддерживающих MLX. В метаданных указаны английский и китайский языки. Модель основана на PaddlePaddle/PP-OCRv6_medium_det_safetensors; лицензия — Apache-2.0. Карточка не описывает распознавание содержимого найденных строк, поэтому для получения текста нужен отдельный этап OCR.

Сценарии применения

поиск текстовых строк на сканах документов
локализация надписей на фотографиях
обнаружение текста перед OCR-распознаванием
получение координат текстовых областей на изображениях

Ограничения

Модель обнаруживает расположение текстовых строк, но сама не распознаёт их содержимое; для этого нужен отдельный OCR-этап. Запуск через MLX ориентирован на совместимую среду.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.8Универсальные способностиИзображения и компьютерное зрениеAI помогает извлекать визуальные признаки, изменять изображения и создавать новые визуальные материалы.17 задач6 331модель I.4Универсальные способностиОбработка документов и формAI помогает оцифровывать документы, проверять их комплектность и сокращать ручной ввод данных.16 задач7 180моделей I.3Универсальные способностиИзвлечение и структурирование данныхAI помогает превращать разрозненные данные в структуру, пригодную для поиска, аналитики и автоматизации.18 задач25 791модель II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

PP-OCRv6 medium text detection MLX

This is an MLX-format conversion of PaddlePaddle/PP-OCRv6_medium_det_safetensors for use with mlx-vlm.

import mlx.core as mx
from PIL import Image
from mlx_vlm import load

model, processor = load("mikoy92/PP-OCRv6-medium-det-mlx")
image = Image.open("document.png")

inputs = processor(image)
outputs = model(**inputs)
mx.eval(outputs.logits)

result = processor.post_process_object_detection(
    outputs,
    target_sizes=inputs["target_sizes"],
)[0]
print(result["boxes"])

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · mlx

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon.

Ревизия весов: 364560d