MLX-версия PP-OCRv6 medium распознаёт английский и китайский текст на изображениях.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это версия модели распознавания текста PP-OCRv6 medium, подготовленная автором mikoy92 для запуска с библиотекой MLX и mlx-vlm. Она принимает изображения и распознаёт содержащийся на них текст; базовая модель разработана PaddlePaddle. Карточка указывает поддержку английского и китайского языков и лицензию Apache-2.0. Модель рассчитана на распознавание текста на изображениях, а не на генерацию или перевод текста.
Карточка не сообщает показатели качества или ограничения по типам изображений; заявленная поддержка языков ограничена английским и китайским.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This is an MLX-format conversion of PaddlePaddle/PP-OCRv6_medium_rec_safetensors for use with mlx-vlm.
import mlx.core as mx
from PIL import Image
from mlx_vlm import load
model, processor = load("mikoy92/PP-OCRv6-medium-rec-mlx")
image = Image.open("word.png")
inputs = processor(image)
outputs = model(**inputs)
mx.eval(outputs.logits)
print(processor.post_process_text_recognition(outputs)[0])
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · mlx
MLX-модели работают только на Apple Silicon.