/ Модель

Характеристики

Размер весов
9,9 МБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
pp_ocrv6_small_det · dense
Базовая модель
PP-OCRv6_small_det_safetensors
Библиотека
mlx
Опубликована
23 июн 2026

PP-OCRv6-small-det-mlx

Описание изображенийИзображение → текст7 профессий

Компактная MLX-модель PaddleOCR, которая находит текстовые области на изображениях и возвращает их координаты для OCR-конвейера.

122скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены23 июн 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

PP-OCRv6 small text detection MLX — преобразованная для MLX версия компактной модели обнаружения текста PaddleOCR, опубликованная mikoy92 на Hugging Face. Она принимает изображение и возвращает координаты областей с текстом, которые можно передать следующим этапам OCR-конвейера для распознавания и извлечения текста. Модель основана на PaddlePaddle/PP-OCRv6_small_det_safetensors; в метаданных указаны языки en и zh, а лицензия — Apache-2.0. Репозиторий использует формат safetensors и библиотеку MLX.

Сценарии применения

  • поиск строк текста на сканах документов
  • обнаружение текста на фотографиях вывесок
  • локализация текстовых областей для последующего OCR
  • подготовка изображений чеков к распознаванию текста

Ограничения

Модель обнаруживает расположение текста, но сама не распознаёт его содержимое. В README приведён пример запуска через MLX и mlx-vlm; совместимость и скорость зависят от соответствующей среды.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

PP-OCRv6 small text detection MLX

This is an MLX-format conversion of PaddlePaddle/PP-OCRv6_small_det_safetensors for use with mlx-vlm.

import mlx.core as mx
from PIL import Image
from mlx_vlm import load

model, processor = load("mikoy92/PP-OCRv6-small-det-mlx")
image = Image.open("document.png")

inputs = processor(image)
outputs = model(**inputs)
mx.eval(outputs.logits)

result = processor.post_process_object_detection(
    outputs,
    target_sizes=inputs["target_sizes"],
)[0]
print(result["boxes"])

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · mlx

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon.

Ревизия весов
321099f

0 моделей