/ Модель

Характеристики

Размер весов
1,8 МБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
pp_ocrv6_small_det · dense
Базовая модель
PP-OCRv6_tiny_det_safetensors
Библиотека
mlx
Опубликована
23 июн 2026

PP-OCRv6-tiny-det-mlx

Описание изображенийИзображение → текст7 профессий

Компактная MLX-модель находит текстовые области на изображениях и возвращает их рамки для построения OCR-систем.

24скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены23 июн 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

PP-OCRv6 tiny text detection MLX — компактная модель обнаружения текстовых областей из семейства PaddleOCR, подготовленная mikoy92 для запуска на Apple Silicon через MLX и mlx-vlm. Это конверсия модели PaddlePaddle/PP-OCRv6_tiny_det_safetensors; лицензия — Apache-2.0.

Модель принимает изображение документа и возвращает координаты рамок с найденными текстовыми областями. Она предназначена для этапа обнаружения текста в лёгких OCR-системах, например при разборе сканов и фотографий документов. Для распознавания содержимого найденных областей потребуется отдельная OCR-модель.

Сценарии применения

  • поиск текстовых областей на сканах документов
  • обнаружение строк текста на фотографиях
  • подготовка рамок текста для последующего OCR-распознавания

Ограничения

Модель обнаруживает текстовые области и выдаёт их координаты, но сама по себе не распознаёт текст внутри них. Для запуска в описанном сценарии используется MLX и mlx-vlm.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

PP-OCRv6 tiny text detection MLX

This is an MLX-format conversion of PaddlePaddle/PP-OCRv6_tiny_det_safetensors for use with mlx-vlm.

import mlx.core as mx
from PIL import Image
from mlx_vlm import load

model, processor = load("mikoy92/PP-OCRv6-tiny-det-mlx")
image = Image.open("document.png")

inputs = processor(image)
outputs = model(**inputs)
mx.eval(outputs.logits)

result = processor.post_process_object_detection(
    outputs,
    target_sizes=inputs["target_sizes"],
)[0]
print(result["boxes"])

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · mlx

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon.

Ревизия весов
a48e11b

0 моделей