Aetherium — дообученная 27,8-миллиардная Llama для эмоционально чутких диалогов со структурированным JSON-выводом.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Aetherium — языковая модель на архитектуре Llama, дообученная с использованием MCTS и DPO. По карточке модели, она предназначена для диалогов с выраженным эмоциональным интеллектом и лучше подходит для ответов в структурированном JSON с полями thought/reasoning и output. Модель содержит 27,8 млрд параметров, принимает текст и выдаёт текст; заявленный контекст — 16 384 токена, основной язык карточки — английский.
Модель может подойти для диалоговых приложений, которым нужны структурированные ответы и эмоционально чуткая манера общения. В репозитории указаны веса safetensors. Лицензия в предоставленных данных не указана, поэтому условия использования определить нельзя.
Карточка не приводит оценок качества или независимых сравнений; заявленные сильные стороны не подкреплены результатами тестирования. Лицензия не указана в предоставленных данных.
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Used MCTS & DPO to fine-tune this LLM. Shows strong emotional intelligence. Intended to be used with JSON structured output, with thought/reasoning field (or an array if you wish to split its reasoning steps) and output field.
Use whatever system prompt as long as it encourages the model to think extensively.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…