/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
2 фев 2024

MemGPT-DPO-uncensored

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная на базе Mistral 7B Instruct модель для англоязычных агентов MemGPT и вызова функций.

29скачиваний за 30 дней5лайковвеса обновлены4 фев 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

MemGPT-DPO-uncensored — это англоязычная причинная языковая модель на архитектуре Mistral, разработанная @starsnatched как неконтролируемая DPO-версия Mistral 7B Instruct. В репозитории представлены веса в формате safetensors; размер модели — 7,1 млрд параметров, а контекст по метаданным составляет до 32 768 токенов. В README указана поддержка последовательностей до 8 192 токенов и формат промпта ChatML.

Модель предназначена для работы в среде MemGPT и для управления вызовами функций в агентах MemGPT. Её можно подключать через совместимые бэкенды генерации текста и использовать для диалога с агентом и выполнения задач, передаваемых через функции. Автор сообщает о сопоставимых с GPT-4 результатах именно при работе с MemGPT, но независимых оценок в карточке нет.

Модель описана как uncensored и может охотно отвечать на небезопасные или вредоносные запросы; результаты могут быть ненадёжными или предвзятыми и требуют проверки. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • управление вызовами функций в агенте MemGPT
  • создание диалогового агента MemGPT на английском языке
  • ответы на запросы пользователя в среде MemGPT
  • подключение языковой модели к бэкенду генерации текста для MemGPT

Ограничения

Модель может выдавать ненадёжные, небезопасные или предвзятые ответы и охотно выполнять вредоносные запросы, поэтому её результаты нужно проверять. Заявленная в README длина последовательности 8 192 токена расходится с контекстом 32 768 токенов в метаданных.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

This is an uncensored release of DPO version of MemGPT Language Model.

WARNING

This model is UNCENSORED. That means this model is highly compliant to any requests, even unethical and potentially dangerous ones. I do not take any responsibility whatsoever for any damage caused by the model in this repo.

Model Description

This repository contains an uncensored model of Mistral 7B Instruct. This model is specifically designed for operating within function calling environment in MemGPT. It demonstrates comparable performances to GPT-4 when it comes to working with MemGPT.

Key Features

  • Function calling
  • Dedicated to working with MemGPT
  • Supports medium-length context, up to sequences of 8,192

Prompt Format

This model uses ChatML prompt format:

<|im_start|>system
{system_instruction}<|im_end|>
<|im_start|>user
{user_message}<|im_end|>
<|im_start|>assistant
{assistant_response}<|im_end|>

Usage

This model is designed to be ran on multiple backends, such as oogabooga's textgen WebUI. Simply install your preferred backend, and then load up this model. Then, configure MemGPT using memgpt configure, and chat with MemGPT via memgpt run command!

Model Details

  • Developed by: @starsnatched
  • Model type: This repo contains a language model based on the transformer decoder architecture.
  • Language: English
  • Contact: For any questions, concerns or comments about this model, please contact me at Discord, @starsnatched.

Training Infrastructure

  • Hardware: The model in this repo was trained on 2x A100 80GB GPUs.

Intended Use

The model is designed to be used as the base model for MemGPT agents.

Limitations and Risks

The model may exhibit unreliable, unsafe, or biased behaviours. Please double check the results this model may produce.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
c3cc9b0

0 моделей