/ Модель

Характеристики

Контекст
202 752 токена
Параметры
30,4 млрд
Лицензия
MIT
Архитектура
glm_moe_dsa · dense
Базовая модель
GLM-5.1
Библиотека
transformers
Опубликована
5 июн 2026

Macaron-V1-Preview-744B-Merged

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

Текстовая диалоговая модель MindLab Research на базе GLM-5.1 для генерации ответов и агентной работы с инструментами.

129скачиваний за 30 дней5лайковвеса обновлены8 июн 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Macaron-V1-Preview-744B-Merged — текстовая генеративная модель от MindLab Research, созданная на базе GLM-5.1 и дополнительно обученная с помощью MinT. Это объединённый полный чекпойнт предварительной версии Macaron-V1-Preview; модель предназначена для диалогов и агентных сценариев с использованием инструментов. Архитектура относится к семейству GLM MoE DSA; в репозитории указано 30,4 млрд параметров и контекст длиной до 202 752 токенов. Модель принимает текст и генерирует текст, поддерживает английский и китайский языки.

Чекпойнт распространяется в формате safetensors и загружается через Transformers. Он не эквивалентен полной маршрутизируемой системе Mixture-of-LoRA из релиза на 749 млрд параметров, поэтому поведение может отличаться от неё. Лицензия — MIT.

Сценарии применения

  • ведение диалога на английском и китайском языках
  • генерация текстовых ответов в чат-приложении
  • выполнение агентных задач с вызовом инструментов
  • создание интерфейсов, управляемых генерацией текста

Ограничения

Этот объединённый чекпойнт не эквивалентен полной маршрутизируемой системе Mixture-of-LoRA релиза на 749 млрд параметров; его поведение может отличаться от неё.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Macaron-V1-Preview-744B-Merged

Macaron-V1-Preview-744B-Merged is a full-checkpoint merged variant of Macaron-V1-Preview from MindLab Research, post-trained from GLM-5.1 with MinT.

Release blog · Routed 749B MoL release

Model Overview

FieldValue
Model nameMacaron-V1-Preview-744B-Merged
OrganizationMindLab Research
Base modelGLM-5.1
ArchitectureMerged full checkpoint
Parameter footprint744B-class
Post-training systemMinT
Primary domainPersonal agents, tool-use agents, Generative UI
Release typePreview
Checkpoint formatFull checkpoint at repository root
Context length202,752 tokens, from config.json / tokenizer_config.json
Precisionbfloat16, from config.json
LicenseMIT

Loading

Install minimal loading dependencies:

pip install -U transformers accelerate safetensors

Example:

import torch
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

repo_id = "mindlab-research/Macaron-V1-Preview-744B-Merged"

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(
    repo_id,
    trust_remote_code=True,
)

model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
    repo_id,
    torch_dtype=torch.bfloat16,
    device_map="auto",
    trust_remote_code=True,
)
model.eval()

Evaluation

For benchmark context and full Macaron-V1-Preview release notes, see the release blog and the routed 749B model card. This merged checkpoint is not equivalent to the full routed Mixture-of-LoRA serving stack, so behavior may differ from the 749B release.

License

Macaron-V1-Preview-744B-Merged is released under the MIT License. Users should also respect any requirements inherited from GLM-5.1 and from dependencies used in deployment.

Citation

@misc{mindlab2026macaronv1preview,
  author = {{Mind Lab}},
  title = {Macaron-V1-Preview: 749B MoL Agent Model post-trained from GLM5.1},
  year = {2026},
  howpublished = {Mind Lab: A Lab for Experiential Intelligence},
  note = {https://macaron.im/mindlab/research/macaron-v1-preview}
}

Contact

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

Модель не помещается даже в 8 × 80 ГБ.

Класс архитектуры
GlmMoeDsaForCausalLM
Ревизия весов
9d1c41e

0 моделей