/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Опубликована
14 дек 2023

mindy-7b-v2

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Mindy-7b-v2 — англоязычная модель семейства Mistral с 7,1 млрд параметров для генерации текста.

75скачиваний за 30 дней10лайковвеса обновлены20 дек 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Mindy-7b-v2 — языковая модель Mindy Group, Inc., полученная слиянием AIDC-ai-business/Marcoroni-7B-v3 и Weyaxi/Seraph-7B. Это плотная Transformer-модель семейства Mistral с 7,1 млрд параметров, предназначенная для генерации текста. Репозиторий содержит веса в формате safetensors; заявленная длина контекста — 32 768 токенов.

Модель рассчитана на англоязычные сценарии генерации текста. Лицензия — Apache-2.0. В карточке нет подробных сведений о качестве, обучающих данных или специализированных возможностях; применимость к конкретной задаче следует проверять отдельно.

Сценарии применения

  • генерация ответов на вопросы на английском языке
  • составление и продолжение англоязычных текстов
  • подготовка черновиков писем и заметок
  • локальный запуск модели для генерации текста

Ограничения

Карточка не приводит оценок качества, обучающих данных или результатов тестирования, поэтому пригодность для конкретных сценариев требует проверки. Поддержка языков, кроме английского, не заявлена.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
b859eae

0 моделей