Экспериментальный чекпойнт GLM-4 MoE с низкоточной маршрутизацией экспертов для генерации текста и диалогов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
GLM-4.5-Air-106B-A12B r38 — исследовательский чекпойнт с разреженными экспертами, опубликованный minjaechoi. В нём используется архитектура GLM-4 MoE с маршрутизацией к экспертам; средняя точность routed experts составляет 2,358 бита, тогда как остальные веса хранятся в BF16. Параметры представлены 8,5 млрд активных параметров по метаданным, контекст — до 131 072 токенов.
Модель предназначена для генерации текста и диалогового использования через Transformers или vLLM. Веса экспертов сохранены в BF16-тензорах после деквантования, поэтому репозиторий отмечен форматом safetensors; это не означает, что исходная точность экспертов выше указанной. Лицензия следует лицензии базовой модели, идентификатор которой в доступных данных не приведён.
Это исследовательский чекпойнт с усреднённой точностью routed experts 2,358 бита; README не приводит оценки качества. Лицензия зависит от базовой модели.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Internal research checkpoint. Routed experts average 2.358 bits; every other weight is BF16.
Weights are stored dequantized in BF16 tensors and load with stock transformers / vLLM.
MC-MoE mixed 1/2/3-bit baseline. This is the GLM MC-MoE row of the main table.
| Routed-expert average | 2.358 bits |
| Internal ID | r38 |
License follows the base model.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
vLLM
Подбираем GPU…