Экспериментальный чекпойнт Nemotron-3-Nano с крайне компактным представлением routed experts для генерации текста и диалоговых приложений.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это экспериментальный внутренний чекпойнт Nemotron-3-Nano-30B-A3B от NVIDIA, подготовленный в варианте routed experts со средним размером весов экспертов 2,0217 бита. Остальные веса хранятся в BF16; все веса представлены тензорами BF16 после деквантизации. Модель загружается через стандартные Transformers и vLLM.
Чекпойнт предназначен для генерации текста и диалоговых сценариев на основе NVIDIA Nemotron-3-Nano-30B-A3B-BF16. В метаданных указаны контекст до 262 144 токенов и интерфейс вызова инструментов; исходная модель описана как подходящая для диалогов, рассуждений, программирования и агентных приложений. В README точное качество и результаты оценки этого внутреннего варианта не приведены.
Модель является дообученной производной от nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B-BF16. Лицензия соответствует лицензии базовой модели; конкретные условия следует сверять с её карточкой.
Это обозначенный в README как внутренний исследовательский чекпойнт вариант, а его качество отдельно не оценено в карточке. Указание на средние 2,0217 бита относится к routed experts; прочие веса остаются в BF16.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Internal research checkpoint. Routed experts average 2.0217 bits; every other weight is BF16. Weights are stored
dequantized in BF16 tensors and load with stock transformers / vLLM.
| Base model | nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B-BF16 |
| Routed-expert average | 2.0217 bits |
| Internal ID | r18 |
License follows the base model.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…