/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Параметры
1,9 млрд
Размер весов
63,2 ГБ
Архитектура
nemotron_h · dense
Базовая модель
NVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B-BF16
Библиотека
transformers
Опубликована
20 сен 2026

nemotron3-nano-30b-a3b-2p03bit-r21

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Экспериментальный чекпойнт Nemotron 3 Nano со сжатием маршрутизируемых экспертов для диалоговой генерации текста и вызова инструментов.

253скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены20 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это экспериментальный исследовательский чекпойнт minjaechoi, созданный на основе NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B A3B BF16. Веса маршрутизируемых экспертов усечены в среднем до 2,0251 бита, остальные веса сохранены в BF16; тензоры хранятся в BF16 после деквантизации. Модель загружается через Transformers и vLLM.

Чекпойнт предназначен для генерации текста в диалоговом формате и поддерживает интерфейс вызова инструментов. Метаданные указывают 1,9 млрд параметров и контекст до 262 144 токенов. Лицензия наследуется от базовой модели. README называет чекпойнт внутренним исследовательским; качество и ограничения такой схемы сжатия не описаны.

Сценарии применения

  • диалоговая генерация текста
  • проверка работы сжатых маршрутизируемых экспертов
  • эксперименты с длинным контекстом
  • вызов инструментов в диалоговых сценариях

Ограничения

Это внутренний исследовательский чекпойнт; README не приводит оценок качества или подробностей о поведении модели после сжатия экспертов. Лицензия определяется лицензией базовой модели.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

NVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B-BF16 — 2.0251-bit routed experts (r21)

Internal research checkpoint. Routed experts average 2.0251 bits; every other weight is BF16. Weights are stored dequantized in BF16 tensors and load with stock transformers / vLLM.

Base modelnvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B-BF16
Routed-expert average2.0251 bits
Internal IDr21

License follows the base model.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
NemotronHForCausalLM
Ревизия весов
d3a5a16

0 моделей