Экспериментальный чекпойнт Nemotron 3 Nano с низкобитным представлением маршрутизируемых экспертов для генерации текста и диалогов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это экспериментальный чекпойнт minjaechoi, основанный на NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B A3B BF16. Веса маршрутизируемых экспертов представлены в среднем с точностью 2,254 бита, остальные веса сохранены в BF16; тензоры весов хранятся в BF16 после деквантизации. Модель загружается через Transformers или vLLM.
Модель предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев; метаданные также отмечают интерфейс вызова инструментов. Контекст составляет 262 144 токена. В карточке указана архитектура Nemotron-H и класс NemotronHForCausalLM; параметров указано 1,9 млрд. Лицензия наследуется от базовой модели NVIDIA. README называет чекпойнт внутренним исследовательским, поэтому его качество и пригодность для практического применения не подтверждены.
README обозначает модель как внутренний исследовательский чекпойнт; качество и пригодность для практического применения не подтверждены. Лицензия определяется лицензией базовой модели.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Internal research checkpoint. Routed experts average 2.254 bits; every other weight is BF16. Weights are stored
dequantized in BF16 tensors and load with stock transformers / vLLM.
| Base model | nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B-BF16 |
| Routed-expert average | 2.254 bits |
| Internal ID | r17 |
License follows the base model.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…