Экспериментальный чекпойнт на основе NVIDIA Nemotron 3 Nano с низкой точностью маршрутизируемых экспертов для генерации текста и диалогов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это экспериментальный чекпойнт minjaechoi на основе NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B A3B BF16. В нём эксперты маршрутизируемой части модели представлены в среднем с точностью 2,301 бита, а остальные веса сохранены в BF16; тензоры весов хранятся в BF16 после деквантизации. Модель предназначена для генерации текста и диалогового взаимодействия, включая сценарии с интерфейсом вызова инструментов.
Репозиторий рассчитан на загрузку через Transformers и vLLM. Унаследованы длинный контекст до 262 144 токенов и языковые возможности базовой модели, для которой указана поддержка шести языков. README помечает чекпойнт как внутренний исследовательский, поэтому его пригодность для практического применения следует оценивать отдельно. Лицензия наследуется от базовой модели.
README описывает модель как внутренний исследовательский чекпойнт; качество и надёжность для прикладного использования не подтверждены. Лицензия зависит от базовой модели.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Internal research checkpoint. Routed experts average 2.3010 bits; every other weight is BF16. Weights are stored
dequantized in BF16 tensors and load with stock transformers / vLLM.
| Base model | nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B-BF16 |
| Routed-expert average | 2.3010 bits |
| Internal ID | r43 |
License follows the base model.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…