Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Qwen3.6-35B-A3B — экспериментальный чекпойнт с разреженными маршрутизируемыми экспертами, созданный на основе Qwen/Qwen3.6-35B-A3B. Средняя точность весов routed experts составляет 1,80 бита, остальные веса хранятся в BF16; тензоры весов записаны в де-квантизованном виде BF16. Модель загружается через стандартные Transformers и vLLM.
Чекпойнт предназначен для экспериментов с генерацией текста и диалогами. В метаданных указана архитектура Qwen3.5 MoE и поддержка чата. README называет модель внутренним исследовательским чекпойнтом r10. Лицензия соответствует лицензии базовой модели.
Сценарии применения
эксперименты с генерацией текста
тестирование диалоговой модели через Transformers
запуск чекпойнта в vLLM
изучение влияния низкой точности routed experts
Ограничения
Это внутренний исследовательский чекпойнт, а не заявленная готовая к применению модель. Низкая точность маршрутизируемых экспертов может влиять на качество; численные оценки качества в README отсутствуют.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Internal research checkpoint. Routed experts average 1.80 bits; every other weight is BF16. Weights are stored
dequantized in BF16 tensors and load with stock transformers / vLLM.