/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Размер весов
70,2 ГБ
Архитектура
qwen3_5_moe · dense
Базовая модель
Qwen3.6-35B-A3B
Библиотека
transformers
Опубликована
17 сен 2026

qwen36-35b-a3b-1p80bit-r10

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Экспериментальный чекпойнт Qwen3.6-35B-A3B с 1,80-битными маршрутизируемыми экспертами для генерации текста и диалогов.

181скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены17 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Qwen3.6-35B-A3B — экспериментальный чекпойнт с разреженными маршрутизируемыми экспертами, созданный на основе Qwen/Qwen3.6-35B-A3B. Средняя точность весов routed experts составляет 1,80 бита, остальные веса хранятся в BF16; тензоры весов записаны в де-квантизованном виде BF16. Модель загружается через стандартные Transformers и vLLM.

Чекпойнт предназначен для экспериментов с генерацией текста и диалогами. В метаданных указана архитектура Qwen3.5 MoE и поддержка чата. README называет модель внутренним исследовательским чекпойнтом r10. Лицензия соответствует лицензии базовой модели.

Сценарии применения

  • эксперименты с генерацией текста
  • тестирование диалоговой модели через Transformers
  • запуск чекпойнта в vLLM
  • изучение влияния низкой точности routed experts

Ограничения

Это внутренний исследовательский чекпойнт, а не заявленная готовая к применению модель. Низкая точность маршрутизируемых экспертов может влиять на качество; численные оценки качества в README отсутствуют.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Qwen3.6-35B-A3B — 1.80-bit routed experts (r10)

Internal research checkpoint. Routed experts average 1.80 bits; every other weight is BF16. Weights are stored dequantized in BF16 tensors and load with stock transformers / vLLM.

Base modelQwen/Qwen3.6-35B-A3B
Routed-expert average1.80 bits
Internal IDr10

License follows the base model.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3_5MoeForConditionalGeneration
Ревизия весов
69d6310

0 моделей