Экспериментальный чекпойнт на основе Qwen/Qwen3.6-35B-A3B для генерации текста и диалогов с маршрутизируемыми экспертами, усреднёнными до 1,80 бита.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это экспериментальный исследовательский чекпойнт minjaechoi на основе Qwen/Qwen3.6-35B-A3B. Он предназначен для генерации текста и диалогового использования. Веса экспертов маршрутизируемой смеси имеют среднюю точность 1,80 бита, остальные веса хранятся в BF16; тензоры представлены в BF16 после деквантования. Модель загружается через Transformers и vLLM.
Карточка указывает архитектуру Qwen3.5 MoE и класс Qwen3_5MoeForConditionalGeneration; метаданные связывают модель с мультимодальной базой Qwen и отмечают возможность чата. Лицензия наследуется от базовой модели. Чекпойнт обозначен как внутренний исследовательский; опубликованные сведения не описывают его языковое покрытие и точную длину контекста.
Чекпойнт обозначен как внутренний исследовательский; качество и пригодность для практических задач не охарактеризованы. Точность экспертов снижена до среднего значения 1,80 бита, что может влиять на качество генерации.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Internal research checkpoint. Routed experts average 1.80 bits; every other weight is BF16. Weights are stored
dequantized in BF16 tensors and load with stock transformers / vLLM.
| Base model | Qwen/Qwen3.6-35B-A3B |
| Routed-expert average | 1.80 bits |
| Internal ID | r11 |
License follows the base model.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…