Экспериментальный чекпойнт Qwen3.6-35B-A3B с 2-битными маршрутизируемыми экспертами для генерации текста и диалогов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
minjaechoi/qwen36-35b-a3b-2p00bit-r4 — экспериментальный чекпойнт на базе Qwen/Qwen3.6-35B-A3B, подготовленный авторами репозитория minjaechoi. Это модель семейства Qwen3.5 MoE с архитектурой Qwen3_5MoeForConditionalGeneration; базовая модель содержит 35 млрд параметров. Средняя точность маршрутизируемых экспертов снижена до 2,00 бит, остальные веса имеют точность BF16. Тензоры весов хранятся в BF16 после деквантования; для загрузки заявлена совместимость со стандартными Transformers и vLLM.
Модель предназначена для генерации текста и диалогового использования. Карточка описывает её как внутренний исследовательский чекпойнт, поэтому качество и надёжность в прикладных сценариях не установлены. Репозиторий указывает, что лицензия наследуется от базовой модели Qwen/Qwen3.6-35B-A3B.
Это внутренний исследовательский чекпойнт; карточка не приводит оценок качества или надёжности для прикладных задач. Лицензия наследуется от базовой модели.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Internal research checkpoint. Routed experts average 2.00 bits; every other weight is BF16. Weights are stored
dequantized in BF16 tensors and load with stock transformers / vLLM.
| Base model | Qwen/Qwen3.6-35B-A3B |
| Routed-expert average | 2.00 bits |
| Internal ID | r4 |
License follows the base model.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…