Экспериментальный чекпойнт Qwen3.6-35B-A3B с 2-битными маршрутизируемыми экспертами для генерации текста и диалогов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это экспериментальный исследовательский чекпойнт на базе Qwen3.6-35B-A3B от Qwen, опубликованный minjaechoi. Он предназначен для генерации текста и диалогов; архитектура относится к семейству Qwen3.5 MoE с маршрутизируемыми экспертами. Средняя точность весов маршрутизируемых экспертов составляет 2,00 бита, остальные веса представлены в BF16; тензоры хранятся в деквантизированном BF16-формате и загружаются через стандартные Transformers или vLLM.
Модель рассчитана на текстовые запросы и выдаёт текст. Метаданные базовой модели указывают на мультимодальность, включая анализ изображений, однако README этого чекпойнта подтверждает только характеристики текстовой генерации, поэтому возможности работы с изображениями здесь не заявлены. Чекпойнт создан для внутренних исследований; сведения о языках и длине контекста для этой версии не приведены. Лицензия наследуется от базовой модели.
Это внутренний исследовательский чекпойнт; README не сообщает результаты оценки качества. Средняя точность маршрутизируемых экспертов снижена до 2 бит, что может влиять на качество модели.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Internal research checkpoint. Routed experts average 2.00 bits; every other weight is BF16. Weights are stored
dequantized in BF16 tensors and load with stock transformers / vLLM.
| Base model | Qwen/Qwen3.6-35B-A3B |
| Routed-expert average | 2.00 bits |
| Internal ID | r5 |
License follows the base model.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…