Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это исследовательский чекпойнт Qwen3.6-35B-A3B, подготовленный minjaechoi на основе Qwen/Qwen3.6-35B-A3B. Веса экспертов с маршрутизацией имеют среднюю точность 2,00 бита, остальные веса хранятся в BF16; тензоры весов сохранены в деквантизированном BF16. Модель предназначена для генерации текста и диалогов, а файлы в формате safetensors загружаются через Transformers и vLLM.
Карточка не приводит отдельные результаты обучения или оценки качества этого чекпойнта. Лицензия следует лицензии базовой модели.
Сценарии применения
ведение диалога с языковой моделью
генерация ответов на текстовые запросы
эксперименты с разреженной маршрутизацией экспертов
тестирование загрузки чекпойнта через Transformers или vLLM
Ограничения
Чекпойнт обозначен как внутренний исследовательский; README не приводит оценок качества или результатов тестирования. Средняя точность маршрутизируемых экспертов составляет 2 бита.
Для каких профессий подходит8
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Internal research checkpoint. Routed experts average 2.00 bits; every other weight is BF16. Weights are stored
dequantized in BF16 tensors and load with stock transformers / vLLM.