/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Размер весов
70,2 ГБ
Архитектура
qwen3_5_moe · dense
Базовая модель
Qwen3.6-35B-A3B
Библиотека
transformers
Опубликована
17 сен 2026

qwen36-35b-a3b-2p00bit-r6

Генерация текстаТекст → текст8 профессий

Исследовательский чекпойнт Qwen3.6-35B-A3B с 2-битными маршрутизируемыми экспертами для генерации текста и диалогов.

384скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены17 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это исследовательский чекпойнт Qwen3.6-35B-A3B, подготовленный minjaechoi на основе Qwen/Qwen3.6-35B-A3B. Веса экспертов с маршрутизацией имеют среднюю точность 2,00 бита, остальные веса хранятся в BF16; тензоры весов сохранены в деквантизированном BF16. Модель предназначена для генерации текста и диалогов, а файлы в формате safetensors загружаются через Transformers и vLLM.

Карточка не приводит отдельные результаты обучения или оценки качества этого чекпойнта. Лицензия следует лицензии базовой модели.

Сценарии применения

  • ведение диалога с языковой моделью
  • генерация ответов на текстовые запросы
  • эксперименты с разреженной маршрутизацией экспертов
  • тестирование загрузки чекпойнта через Transformers или vLLM

Ограничения

Чекпойнт обозначен как внутренний исследовательский; README не приводит оценок качества или результатов тестирования. Средняя точность маршрутизируемых экспертов составляет 2 бита.

Для каких профессий подходит8

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Qwen3.6-35B-A3B — 2.00-bit routed experts (r6)

Internal research checkpoint. Routed experts average 2.00 bits; every other weight is BF16. Weights are stored dequantized in BF16 tensors and load with stock transformers / vLLM.

Base modelQwen/Qwen3.6-35B-A3B
Routed-expert average2.00 bits
Internal IDr6

License follows the base model.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3_5MoeForConditionalGeneration
Ревизия весов
5b36136

0 моделей