Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
minjaechoi опубликовал экспериментальный чекпойнт Qwen3.6-35B-A3B с маршрутизируемыми экспертами, усреднёнными до 2,00 бита, при этом остальные веса остаются в BF16. Тензоры весов сохранены в формате BF16 после деквантизации; модель загружается через стандартные Transformers и vLLM.
Чекпойнт предназначен для генерации текста в диалоговом режиме. Это исследовательская версия r7, основанная на Qwen/Qwen3.6-35B-A3B и использующая лицензию базовой модели.
Сценарии применения
эксперименты с диалоговой генерацией текста
сравнение качества модели при низкой точности экспертов
тестирование загрузки модели через Transformers
тестирование запуска через vLLM
Ограничения
Чекпойнт обозначен как внутренний исследовательский; характеристики качества и поддерживаемые языки в карточке не описаны. Экспертные веса имеют среднюю точность 2 бита, поэтому качество и совместимость следует проверять для конкретного сценария.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Internal research checkpoint. Routed experts average 2.00 bits; every other weight is BF16. Weights are stored
dequantized in BF16 tensors and load with stock transformers / vLLM.