Экспериментальный чат-чекпойнт Qwen3.6-35B-A3B с маршрутизируемыми экспертами средней точности 2 бита предназначен для генерации текста и диалогов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
minjaechoi/qwen36-35b-a3b-2p00bit-r8 — экспериментальный чекпойнт на базе Qwen/Qwen3.6-35B-A3B от Qwen, опубликованный minjaechoi. Это чат-модель семейства Qwen3.5 MoE для генерации текста и диалогов.
Средняя точность маршрутизируемых экспертов составляет 2,00 бита, остальные веса имеют формат BF16. Веса хранятся в BF16-тензорах после деквантизации; модель загружается через стандартные Transformers и vLLM. Лицензия соответствует лицензии базовой модели.
Это внутренний исследовательский чекпойнт с точностью маршрутизируемых экспертов 2 бита; README не приводит оценки качества. Лицензия наследуется от базовой модели.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Internal research checkpoint. Routed experts average 2.00 bits; every other weight is BF16. Weights are stored
dequantized in BF16 tensors and load with stock transformers / vLLM.
| Base model | Qwen/Qwen3.6-35B-A3B |
| Routed-expert average | 2.00 bits |
| Internal ID | r8 |
License follows the base model.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…