Экспериментальный чекпойнт Qwen с 2-битными маршрутизируемыми экспертами для диалоговой генерации текста.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Qwen3.6-35B-A3B — производная мультимодальная модель семейства Qwen, созданная на основе Qwen/Qwen3.6-35B-A3B. Это внутренний исследовательский чекпойнт с маршрутизируемыми экспертами: средняя точность их весов составляет 2,00 бита, остальные веса хранятся в BF16. Тензоры весов сохранены в деквантизированном виде, модель загружается через Transformers и vLLM.
Модель предназначена для диалоговой генерации текста. Базовая модель поддерживает анализ изображений, однако карточка этого чекпойнта не подтверждает отдельно работу с изображениями. В метаданных указана архитектура Qwen3.5 MoE и размер базовой модели — 35 млрд параметров.
Это экспериментальный внутренний чекпойнт; README не приводит оценок качества или результатов проверки. Лицензия наследуется от базовой модели Qwen/Qwen3.6-35B-A3B.
Чекпойнт обозначен как внутренний исследовательский; README не содержит оценок качества. Подтверждена загрузка через Transformers и vLLM, но совместимость с другими средами не описана.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Internal research checkpoint. Routed experts average 2.00 bits; every other weight is BF16. Weights are stored
dequantized in BF16 tensors and load with stock transformers / vLLM.
| Base model | Qwen/Qwen3.6-35B-A3B |
| Routed-expert average | 2.00 bits |
| Internal ID | r9 |
License follows the base model.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…