Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это экспериментальный чекпойнт Qwen3.6-35B-A3B с внутренним обозначением r3. Веса экспертов маршрутизации имеют среднюю точность 2,02 бита, остальные веса сохранены в BF16; тензоры хранятся в BF16 после деквантизации. Модель загружается через Transformers и vLLM.
Чекпойнт предназначен для генерации текста в диалогах и основан на Qwen/Qwen3.6-35B-A3B; в метаданных также заявлена возможность чата. README описывает его как внутренний исследовательский чекпойнт, поэтому его практические качества и пригодность для конкретных задач из карточки установить нельзя. Лицензия наследуется от базовой модели.
Internal research checkpoint. Routed experts average 2.02 bits; every other weight is BF16. Weights are stored
dequantized in BF16 tensors and load with stock transformers / vLLM.