/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Размер весов
70,2 ГБ
Архитектура
qwen3_5_moe · dense
Базовая модель
Qwen3.6-35B-A3B
Библиотека
transformers
Опубликована
17 сен 2026

qwen36-35b-a3b-2p02bit-r3

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Экспериментальный чекпойнт Qwen3.6-35B-A3B с экспертами средней точности 2,02 бита для генерации текста и диалогов.

426скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены17 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это экспериментальный чекпойнт Qwen3.6-35B-A3B с внутренним обозначением r3. Веса экспертов маршрутизации имеют среднюю точность 2,02 бита, остальные веса сохранены в BF16; тензоры хранятся в BF16 после деквантизации. Модель загружается через Transformers и vLLM.

Чекпойнт предназначен для генерации текста в диалогах и основан на Qwen/Qwen3.6-35B-A3B; в метаданных также заявлена возможность чата. README описывает его как внутренний исследовательский чекпойнт, поэтому его практические качества и пригодность для конкретных задач из карточки установить нельзя. Лицензия наследуется от базовой модели.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоговом интерфейсе
  • экспериментальная оценка низкобитных экспертов маршрутизации
  • запуск модели через Transformers
  • запуск модели через vLLM

Ограничения

Чекпойнт обозначен как внутренний исследовательский, а README не приводит результатов оценки качества. Лицензия определяется лицензией базовой модели.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Qwen3.6-35B-A3B — 2.02-bit routed experts (r3)

Internal research checkpoint. Routed experts average 2.02 bits; every other weight is BF16. Weights are stored dequantized in BF16 tensors and load with stock transformers / vLLM.

Base modelQwen/Qwen3.6-35B-A3B
Routed-expert average2.02 bits
Internal IDr3

License follows the base model.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3_5MoeForConditionalGeneration
Ревизия весов
89e59ef

0 моделей