Исследовательский чекпойнт Qwen3.6-35B-A3B с низкой точностью маршрутизируемых экспертов для диалоговой генерации текста.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Qwen3.6-35B-A3B — исследовательский чекпойнт семейства Qwen, подготовленный minjaechoi на основе Qwen/Qwen3.6-35B-A3B. Это диалоговая мультимодальная модель с архитектурой Qwen3.5 MoE и общим размером 35 млрд параметров; в README указано, что средняя точность маршрутизируемых экспертов составляет 2,250 бита, а остальные веса хранятся в BF16. Тензоры весов сохранены в BF16 после деквантизации; заявлена загрузка через стандартные Transformers и vLLM.
Модель предназначена для диалоговой генерации текста. Базовая модель поддерживает анализ изображений, однако карточка этого чекпойнта указывает только задачу text-generation, поэтому возможности обработки изображений именно этой версии не подтверждены. Контекстное окно и поддерживаемые языки в предоставленных данных не описаны. Лицензия наследуется от базовой модели Qwen/Qwen3.6-35B-A3B; точные условия следует сверять с её карточкой. README характеризует веса как внутренний исследовательский чекпойнт.
README обозначает чекпойнт как внутренний исследовательский; качество и пригодность для прикладного использования не охарактеризованы. Поддержка изображений и языки именно этой версии не подтверждены предоставленными данными.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Internal research checkpoint. Routed experts average 2.250 bits; every other weight is BF16. Weights are stored
dequantized in BF16 tensors and load with stock transformers / vLLM.
| Base model | Qwen/Qwen3.6-35B-A3B |
| Routed-expert average | 2.250 bits |
| Internal ID | r15 |
License follows the base model.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…