/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Размер весов
70,2 ГБ
Архитектура
qwen3_5_moe · dense
Базовая модель
Qwen3.6-35B-A3B
Библиотека
transformers
Опубликована
18 сен 2026

qwen36-35b-a3b-2p36bit-r14

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Экспериментальный чат-чекпойнт Qwen3.6 с низкой точностью маршрутизируемых экспертов для генерации текста.

460скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены18 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

minjaechoi/qwen36-35b-a3b-2p36bit-r14 — производный чекпойнт на базе Qwen/Qwen3.6-35B-A3B. Это исследовательская версия с разреженной архитектурой Mixture-of-Experts: средняя точность маршрутизируемых экспертов составляет 2,358 бита, остальные веса хранятся в BF16. Веса записаны в тензорах BF16 и загружаются через стандартные Transformers или vLLM.

Модель предназначена для диалоговой генерации текста. Базовая Qwen3.6 описана как мультимодальная модель для диалогов, агентного программирования и анализа изображений, однако для этого чекпойнта метаданные подтверждают только text-generation и chat. Лицензия совпадает с лицензией базовой модели.

Сценарии применения

  • диалоговые ответы на текстовые запросы
  • тестирование низкобитного MoE-чекпойнта
  • эксперименты с загрузкой модели в Transformers
  • эксперименты с инференсом через vLLM

Ограничения

Это внутренний исследовательский чекпойнт; README не приводит оценок качества. Точность маршрутизируемых экспертов снижена до 2,358 бита, что может влиять на качество ответов.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Qwen3.6-35B-A3B — 2.358-bit routed experts (r14)

Internal research checkpoint. Routed experts average 2.358 bits; every other weight is BF16. Weights are stored dequantized in BF16 tensors and load with stock transformers / vLLM.

Base modelQwen/Qwen3.6-35B-A3B
Routed-expert average2.358 bits
Internal IDr14

License follows the base model.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3_5MoeForConditionalGeneration
Ревизия весов
bb6a40c

0 моделей