Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
minjaechoi/qwen36-35b-a3b-2p36bit-r14 — производный чекпойнт на базе Qwen/Qwen3.6-35B-A3B. Это исследовательская версия с разреженной архитектурой Mixture-of-Experts: средняя точность маршрутизируемых экспертов составляет 2,358 бита, остальные веса хранятся в BF16. Веса записаны в тензорах BF16 и загружаются через стандартные Transformers или vLLM.
Модель предназначена для диалоговой генерации текста. Базовая Qwen3.6 описана как мультимодальная модель для диалогов, агентного программирования и анализа изображений, однако для этого чекпойнта метаданные подтверждают только text-generation и chat. Лицензия совпадает с лицензией базовой модели.
Сценарии применения
диалоговые ответы на текстовые запросы
тестирование низкобитного MoE-чекпойнта
эксперименты с загрузкой модели в Transformers
эксперименты с инференсом через vLLM
Ограничения
Это внутренний исследовательский чекпойнт; README не приводит оценок качества. Точность маршрутизируемых экспертов снижена до 2,358 бита, что может влиять на качество ответов.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Internal research checkpoint. Routed experts average 2.358 bits; every other weight is BF16. Weights are stored
dequantized in BF16 tensors and load with stock transformers / vLLM.