Экспериментальный чекпойнт Qwen3-Next с низкой точностью маршрутизируемых экспертов для генерации текста, диалога и вызова инструментов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это экспериментальный исследовательский чекпойнт minjaechoi на основе Qwen/Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking. Он предназначен для генерации текста и диалога; метаданные также отмечают интерфейс вызова инструментов. Архитектура — причинная MoE-модель семейства Qwen3-Next с классом Qwen3NextForCausalLM. В README указано, что средняя точность маршрутизируемых экспертов составляет 2,016 бита, а остальные веса хранятся в BF16; тензоры весов представлены в BF16, модель загружается через Transformers и vLLM. Метаданные указывают 2,3 млрд параметров и контекст до 262 144 токенов. Лицензия наследуется от базовой модели.
Чекпойнт обозначен как внутренний исследовательский; README не сообщает о качестве и результатах оценки. Лицензия определяется лицензией базовой модели.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Internal research checkpoint. Routed experts average 2.016 bits; every other weight is BF16. Weights are stored
dequantized in BF16 tensors and load with stock transformers / vLLM.
| Base model | Qwen/Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking |
| Routed-expert average | 2.016 bits |
| Internal ID | r32_v7 |
License follows the base model.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
vLLM
Подбираем GPU…