Исследовательский чекпойнт Qwen3.6-35B-A3B с двухбитными routed experts для генерации текста и диалогов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это производный исследовательский чекпойнт на основе Qwen/Qwen3.6-35B-A3B, указанный в карточке как внутренняя версия r52. В модели используется схема квантования routed experts со средним размером 2 бита на параметр экспертов; остальные веса имеют формат BF16. Веса хранятся в тензорах BF16 после деквантизации и загружаются через стандартные Transformers или vLLM.
Модель предназначена для генерации текста и диалогов; метаданные также отмечают интерфейс вызова инструментов. Базовая модель описана как мультимодальная, однако карточка этой производной версии не подтверждает поддержку изображений отдельно. Лицензия наследуется от базовой модели. Карточка обозначает чекпойнт как внутренний исследовательский, а низкая точность квантования может влиять на качество.
Это внутренний исследовательский чекпойнт; средняя точность routed experts составляет 2 бита, что может ограничивать качество. Поддержка изображений этой производной версии в README не подтверждена.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Internal research checkpoint. Routed experts average 2.0000 bits; every other weight is BF16. Weights are stored
dequantized in BF16 tensors and load with stock transformers / vLLM.
| Base model | Qwen/Qwen3.6-35B-A3B |
| Routed-expert average | 2.0000 bits |
| Internal ID | r52 |
License follows the base model.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
vLLM
Подбираем GPU…