Экспериментальный чекпойнт Qwen3.6-35B-A3B с routed experts в среднем 2,0127-битной точности для генерации текста и диалогов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Qwen3.6-35B-A3B r61 — экспериментальный чекпойнт с пониженной точностью routed experts на базе Qwen/Qwen3.6-35B-A3B. В нём средняя точность весов routed experts составляет 2,0127 бита, остальные веса — BF16; веса хранятся в BF16-тензорах после деквантизации и загружаются через стандартные Transformers или vLLM. Архитектура — Qwen3.5 MoE, модель предназначена для генерации текста и диалогов.
Чекпойнт обозначен как внутренний исследовательский, поэтому его качество и пригодность для практических сценариев следует оценивать отдельно. Лицензия наследуется от базовой модели.
Это внутренний исследовательский чекпойнт; README не сообщает результаты оценки качества. Лицензия зависит от базовой модели.
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Internal research checkpoint. Routed experts average 2.0127 bits; every other weight is BF16. Weights are stored
dequantized in BF16 tensors and load with stock transformers / vLLM.
| Base model | Qwen/Qwen3.6-35B-A3B |
| Routed-expert average | 2.0127 bits |
| Internal ID | r61 |
License follows the base model.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…