Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Qwen3.6-35B-A3B — экспериментальный чекпойнт с маршрутизируемыми экспертами, созданный на базе Qwen/Qwen3.6-35B-A3B. Средняя точность весов маршрутизируемых экспертов составляет 2,022 бита, остальные веса имеют точность BF16; веса хранятся в тензорах BF16 после деквантизации и загружаются через стандартные Transformers или vLLM.
Модель предназначена для генерации текста в диалоговом формате. В README она обозначена как внутренний исследовательский чекпойнт; сведения о мультимодальном использовании отсутствуют. Лицензия наследуется от базовой модели.
Сценарии применения
генерация ответов в диалоговом интерфейсе
эксперименты с низкобитным представлением MoE-моделей
оценка качества генерации текста после квантования маршрутизируемых экспертов
Ограничения
Это внутренний исследовательский чекпойнт с низкой точностью весов маршрутизируемых экспертов; README не приводит оценок качества или перечня поддерживаемых языков. Лицензия определяется лицензией базовой модели.
Для каких профессий подходит4
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Internal research checkpoint. Routed experts average 2.022 bits; every other weight is BF16. Weights are stored
dequantized in BF16 tensors and load with stock transformers / vLLM.