/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Размер весов
70,2 ГБ
Архитектура
qwen3_5_moe · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
22 сен 2026

qwen3p6-35b-a3b-2p02bit-r33

Генерация текстаТекст → текст4 профессии

Экспериментальный диалоговый чекпойнт Qwen3.6-35B-A3B с 2-битными маршрутизируемыми экспертами для генерации текста.

182скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены22 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Qwen3.6-35B-A3B — экспериментальный чекпойнт с маршрутизируемыми экспертами, созданный на базе Qwen/Qwen3.6-35B-A3B. Средняя точность весов маршрутизируемых экспертов составляет 2,022 бита, остальные веса имеют точность BF16; веса хранятся в тензорах BF16 после деквантизации и загружаются через стандартные Transformers или vLLM.

Модель предназначена для генерации текста в диалоговом формате. В README она обозначена как внутренний исследовательский чекпойнт; сведения о мультимодальном использовании отсутствуют. Лицензия наследуется от базовой модели.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоговом интерфейсе
  • эксперименты с низкобитным представлением MoE-моделей
  • оценка качества генерации текста после квантования маршрутизируемых экспертов

Ограничения

Это внутренний исследовательский чекпойнт с низкой точностью весов маршрутизируемых экспертов; README не приводит оценок качества или перечня поддерживаемых языков. Лицензия определяется лицензией базовой модели.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Qwen3.6-35B-A3B — 2-bit routed experts (r33)

Internal research checkpoint. Routed experts average 2.022 bits; every other weight is BF16. Weights are stored dequantized in BF16 tensors and load with stock transformers / vLLM.

Base modelQwen/Qwen3.6-35B-A3B
Routed-expert average2.022 bits
Internal IDr33

License follows the base model.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3_5MoeForConditionalGeneration
Ревизия весов
31677f0

0 моделей