Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Мультимодальная модель Qwen3.6-35B-A3B, подготовленная как исследовательский чекпойнт minjaechoi на основе Qwen/Qwen3.6-35B-A3B. Она предназначена для генерации текста и диалогов; базовая модель также поддерживает анализ изображений. Архитектура относится к семейству Qwen3.5 MoE с условной генерацией, а 35 млрд параметров указаны в идентификаторе базовой модели.
В чекпойнте средняя точность маршрутизируемых экспертов составляет 2,0217 бита, остальные веса — BF16. В README указано, что веса сохранены в BF16-тензорах после деквантизации и загружаются через стандартные Transformers и vLLM. Лицензия наследуется от базовой модели.
Сценарии применения
ведение диалога с языковой моделью
генерация ответов и черновиков текста
эксперименты с низкоточной маршрутизацией экспертов MoE
Ограничения
Это внутренний исследовательский чекпойнт; README не приводит оценок качества или результатов тестирования. Средняя точность маршрутизируемых экспертов составляет около 2 бит, поэтому качество и поведение модели следует проверять для конкретного применения.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Internal research checkpoint. Routed experts average 2.0217 bits; every other weight is BF16. Weights are stored
dequantized in BF16 tensors and load with stock transformers / vLLM.