/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Размер весов
70,2 ГБ
Архитектура
qwen3_5_moe · dense
Базовая модель
Qwen3.6-35B-A3B
Библиотека
transformers
Опубликована
5 окт 2026

qwen3p6-35b-a3b-2p02bit-r55

Генерация текстаТекст → текст

Исследовательский чекпойнт Qwen3.6-35B-A3B с низкой точностью маршрутизируемых экспертов для генерации текста и диалогов.

275скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены5 окт 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Мультимодальная модель Qwen3.6-35B-A3B, подготовленная как исследовательский чекпойнт minjaechoi на основе Qwen/Qwen3.6-35B-A3B. Она предназначена для генерации текста и диалогов; базовая модель также поддерживает анализ изображений. Архитектура относится к семейству Qwen3.5 MoE с условной генерацией, а 35 млрд параметров указаны в идентификаторе базовой модели.

В чекпойнте средняя точность маршрутизируемых экспертов составляет 2,0217 бита, остальные веса — BF16. В README указано, что веса сохранены в BF16-тензорах после деквантизации и загружаются через стандартные Transformers и vLLM. Лицензия наследуется от базовой модели.

Сценарии применения

  • ведение диалога с языковой моделью
  • генерация ответов и черновиков текста
  • эксперименты с низкоточной маршрутизацией экспертов MoE

Ограничения

Это внутренний исследовательский чекпойнт; README не приводит оценок качества или результатов тестирования. Средняя точность маршрутизируемых экспертов составляет около 2 бит, поэтому качество и поведение модели следует проверять для конкретного применения.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Qwen3.6-35B-A3B — 2.0217-bit routed experts (r55)

Internal research checkpoint. Routed experts average 2.0217 bits; every other weight is BF16. Weights are stored dequantized in BF16 tensors and load with stock transformers / vLLM.

Base modelQwen/Qwen3.6-35B-A3B
Routed-expert average2.0217 bits
Internal IDr55

License follows the base model.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3_5MoeForConditionalGeneration
Ревизия весов
730e1ef

0 моделей