Исследовательский чекпойнт Qwen3.6-35B-A3B с низкой точностью маршрутизируемых экспертов для диалоговой генерации текста.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Qwen3.6-35B-A3B r68 — исследовательский чекпойнт на основе Qwen/Qwen3.6-35B-A3B, подготовленный авторами репозитория minjaechoi. В нём средняя точность весов маршрутизируемых экспертов составляет 2,0218 бита, остальные веса имеют формат BF16. Тензоры сохранены в BF16 после деквантизации, поэтому модель загружается через стандартные Transformers и vLLM.
Модель предназначена для генерации текста в диалоговом режиме. В метаданных указана архитектура семейства Qwen3.5 MoE и поддержка чата; базовая модель описана как мультимодальная, но для этого чекпойнта указана задача text-generation, поэтому возможности работы с изображениями здесь не подтверждены. Лицензия наследуется от базовой модели Qwen/Qwen3.6-35B-A3B.
Это внутренний исследовательский чекпойнт, а не заявленная стабильная версия для широкого применения. README не сообщает результаты оценки качества или подробные ограничения метода низкой точности экспертов.
Чекпойнт обозначен как внутренний исследовательский; README не приводит оценок качества. Работа с изображениями для этой версии не подтверждена, несмотря на мультимодальность базовой модели.
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Internal research checkpoint. Routed experts average 2.0218 bits; every other weight is BF16. Weights are stored
dequantized in BF16 tensors and load with stock transformers / vLLM.
| Base model | Qwen/Qwen3.6-35B-A3B |
| Routed-expert average | 2.0218 bits |
| Internal ID | r68 |
License follows the base model.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…