Экспериментальная текстовая MoE-модель на базе Qwen3.6-35B-A3B для генерации текста и диалогов, с маршрутизируемыми экспертами средней точности 2,0218 бита.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это экспериментальная производная модель семейства Qwen3.5 MoE, созданная на основе Qwen/Qwen3.6-35B-A3B. Она предназначена для генерации текста и диалогов; в метаданных также отмечена возможность чата. Архитектура указана как Qwen3_5MoeForConditionalGeneration, объём базовой модели — 35 млрд параметров. Модель рассчитана на текстовый ввод и текстовый вывод.
Средняя точность маршрутизируемых экспертов составляет 2,0218 бита, остальные веса — BF16. Веса сохранены в тензорах BF16 после деквантизации и загружаются через Transformers или vLLM. Лицензия наследуется от базовой модели Qwen/Qwen3.6-35B-A3B. README определяет этот чекпойнт как внутренний исследовательский; практические ограничения качества, контекстное окно и языковой охват в предоставленных данных не описаны.
Это внутренний исследовательский чекпойнт; его качество не охарактеризовано. Средняя точность маршрутизируемых экспертов снижена до 2,0218 бита, что может влиять на качество ответов.
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Internal research checkpoint. Routed experts average 2.0218 bits; every other weight is BF16. Weights are stored
dequantized in BF16 tensors and load with stock transformers / vLLM.
| Base model | Qwen/Qwen3.6-35B-A3B |
| Routed-expert average | 2.0218 bits |
| Internal ID | r69 |
License follows the base model.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…