/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Размер весов
70,2 ГБ
Архитектура
qwen3_5_moe · dense
Базовая модель
Qwen3.6-35B-A3B
Библиотека
transformers
Опубликована
6 окт 2026

qwen3p6-35b-a3b-2p02bit-r70

Генерация текстаТекст → текст

Экспериментальный чекпойнт Qwen3.6-35B-A3B со сверхнизкой точностью маршрутизируемых экспертов для генерации текста и диалогов.

227скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены6 окт 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это экспериментальный чекпойнт Qwen3.6-35B-A3B с маршрутизируемыми экспертами, сжатыми в среднем до 2,0218 бита; остальные веса сохранены в BF16. Модель разработана на основе Qwen/Qwen3.6-35B-A3B, а веса хранятся в виде BF16-тензоров и загружаются через стандартные Transformers или vLLM.

Чекпойнт предназначен для генерации текста и диалогов. В репозитории заявлена архитектура Qwen3.5 MoE; базовая модель мультимодальная и поддерживает анализ изображений, однако карточка этого чекпойнта подтверждает только задачу text-generation. Лицензия наследуется от базовой модели.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоговом интерфейсе
  • тестирование моделей с низкой точностью квантования
  • экспериментальное сравнение с базовой моделью Qwen3.6-35B-A3B

Ограничения

Маршрутизируемые эксперты имеют среднюю точность 2,0218 бита, поэтому качество может отличаться от базовой модели; README обозначает чекпойнт как внутренний исследовательский эксперимент. Языки, поддерживаемый контекст и отдельные мультимодальные возможности именно этого чекпойнта не описаны.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Qwen3.6-35B-A3B — 2.0218-bit routed experts (r70)

Internal research checkpoint. Routed experts average 2.0218 bits; every other weight is BF16. Weights are stored dequantized in BF16 tensors and load with stock transformers / vLLM.

Base modelQwen/Qwen3.6-35B-A3B
Routed-expert average2.0218 bits
Internal IDr70

License follows the base model.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3_5MoeForConditionalGeneration
Ревизия весов
1dfcbed

0 моделей