/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Размер весов
70,2 ГБ
Архитектура
qwen3_5_moe · dense
Базовая модель
Qwen3.6-35B-A3B
Библиотека
transformers
Опубликована
6 окт 2026

qwen3p6-35b-a3b-2p02bit-r71

Генерация текстаТекст → текст

Экспериментальный чекпойнт Qwen3.6-35B-A3B с низкой точностью маршрутизируемых экспертов для генерации текста в диалогах.

197скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены6 окт 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Qwen3.6-35B-A3B r71 — экспериментальный исследовательский чекпойнт на базе Qwen/Qwen3.6-35B-A3B. По README, средняя точность весов маршрутизируемых экспертов составляет 2,0218 бита, остальные веса сохранены в BF16; веса экспертов хранятся в деквантизированных BF16-тензорах. Модель загружается через стандартные Transformers и vLLM.

Чекпойнт предназначен для генерации текста в диалогах. Базовая модель описана в метаданных как мультимодальная модель на 35 млрд параметров для диалогов, агентного программирования и анализа изображений, однако карточка этого чекпойнта подтверждает только задачу text-generation. Лицензия наследуется от базовой модели; конкретные условия в предоставленных данных не названы.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоговом интерфейсе
  • эксперименты с низкой точностью весов MoE-модели
  • запуск генерации текста в Transformers или vLLM

Ограничения

Это внутренний исследовательский чекпойнт; README не приводит оценок качества или подробностей о его поведении. Задача карточки подтверждает генерацию текста, но не подтверждает мультимодальные сценарии базовой модели.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Qwen3.6-35B-A3B — 2.0218-bit routed experts (r71)

Internal research checkpoint. Routed experts average 2.0218 bits; every other weight is BF16. Weights are stored dequantized in BF16 tensors and load with stock transformers / vLLM.

Base modelQwen/Qwen3.6-35B-A3B
Routed-expert average2.0218 bits
Internal IDr71

License follows the base model.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3_5MoeForConditionalGeneration
Ревизия весов
3624383

0 моделей