Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Qwen3.6-35B-A3B — производная модель на базе Qwen/Qwen3.6-35B-A3B, представленная как внутренний исследовательский чекпойнт r72 с маршрутизируемыми экспертами. Средняя точность весов экспертов составляет 2,0218 бита; остальные веса сохранены в BF16, а все веса хранятся в деквантованном виде в тензорах BF16. Модель загружается через стандартные Transformers и vLLM.
По метаданным это мультимодальная MoE-модель для диалоговой генерации текста; базовая модель также предназначена для анализа изображений и агентного программирования. Карточка не описывает отдельные сценарии настройки или результаты оценки r72. Лицензия наследуется от базовой модели Qwen/Qwen3.6-35B-A3B.
Сценарии применения
ведение диалогов с моделью Qwen
генерация текста в приложениях на Transformers
генерация текста с использованием vLLM
Ограничения
README не сообщает о результатах оценки качества или ограничениях чекпойнта r72. Указанная средняя точность маршрутизируемых экспертов составляет 2,0218 бита; остальные веса сохранены в BF16.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Internal research checkpoint. Routed experts average 2.0218 bits; every other weight is BF16. Weights are stored
dequantized in BF16 tensors and load with stock transformers / vLLM.