Исследовательский чекпойнт Qwen3.6-35B-A3B с низкой точностью весов маршрутизируемых экспертов для диалоговой генерации текста.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это исследовательский чекпойнт Qwen3.6-35B-A3B с внутренним идентификатором r57, созданный на базе Qwen/Qwen3.6-35B-A3B. Веса экспертов маршрутизации имеют среднюю точность 2,0289 бита, а остальные веса хранятся в BF16; тензоры уже представлены в BF16, поэтому модель загружается через стандартные Transformers и vLLM. Метаданные указывают архитектуру Qwen3.5 MoE и поддержку диалогового режима.
Модель предназначена для генерации текста в диалогах. Базовая модель мультимодальна и может анализировать изображения, однако карточка этого чекпойнта не подтверждает сохранение такой возможности. Карточка называет версию внутренним исследовательским чекпойнтом, поэтому качество и пригодность для практического применения отдельно не подтверждены. Лицензия наследуется от базовой модели Qwen/Qwen3.6-35B-A3B.
Это внутренний исследовательский чекпойнт; карточка не приводит оценок качества. Хотя веса экспертов имеют среднюю точность 2,0289 бита, хранение тензоров в BF16 может не обеспечивать такого же сокращения объёма при загрузке.
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Internal research checkpoint. Routed experts average 2.0289 bits; every other weight is BF16. Weights are stored
dequantized in BF16 tensors and load with stock transformers / vLLM.
| Base model | Qwen/Qwen3.6-35B-A3B |
| Routed-expert average | 2.0289 bits |
| Internal ID | r57 |
License follows the base model.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…