/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Размер весов
70,2 ГБ
Архитектура
qwen3_5_moe · dense
Базовая модель
Qwen3.6-35B-A3B
Библиотека
transformers
Опубликована
7 окт 2026

qwen3p6-35b-a3b-2p03bit-r74

Генерация текстаТекст → текст

Исследовательский чекпойнт Qwen3.6-35B-A3B с низкой точностью маршрутизируемых экспертов для генерации текста и диалогов.

335скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены7 окт 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Мультимодальная модель Qwen3.6-35B-A3B — исследовательский чекпойнт с маршрутизируемыми экспертами, созданный на основе Qwen/Qwen3.6-35B-A3B. В README указана средняя точность хранения маршрутизируемых экспертов 2,0341 бита; остальные веса — BF16. Веса сохранены в тензорах BF16, модель загружается через стандартные transformers и vLLM.

Модель предназначена для генерации текста и диалогов. Базовая модель также поддерживает анализ изображений, однако README этого чекпойнта отдельно не подтверждает работу с изображениями. Репозиторий создан 7 октября 2026 года и обозначен как внутренний исследовательский чекпойнт r74. Лицензия наследуется от базовой модели.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоге
  • создание текстовых черновиков
  • продолжение заданного текста

Ограничения

Это внутренний исследовательский чекпойнт; README не приводит оценок качества или результатов тестирования. Маршрутизируемые эксперты имеют среднюю точность 2,0341 бита.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Qwen3.6-35B-A3B — 2.0341-bit routed experts (r74)

Internal research checkpoint. Routed experts average 2.0341 bits; every other weight is BF16. Weights are stored dequantized in BF16 tensors and load with stock transformers / vLLM.

Base modelQwen/Qwen3.6-35B-A3B
Routed-expert average2.0341 bits
Internal IDr74

License follows the base model.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3_5MoeForConditionalGeneration
Ревизия весов
f7ba43f

0 моделей