Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Мультимодальная модель Qwen3.6-35B-A3B — исследовательский чекпойнт с маршрутизируемыми экспертами, созданный на основе Qwen/Qwen3.6-35B-A3B. В README указана средняя точность хранения маршрутизируемых экспертов 2,0341 бита; остальные веса — BF16. Веса сохранены в тензорах BF16, модель загружается через стандартные transformers и vLLM.
Модель предназначена для генерации текста и диалогов. Базовая модель также поддерживает анализ изображений, однако README этого чекпойнта отдельно не подтверждает работу с изображениями. Репозиторий создан 7 октября 2026 года и обозначен как внутренний исследовательский чекпойнт r74. Лицензия наследуется от базовой модели.
Сценарии применения
генерация ответов в диалоге
создание текстовых черновиков
продолжение заданного текста
Ограничения
Это внутренний исследовательский чекпойнт; README не приводит оценок качества или результатов тестирования. Маршрутизируемые эксперты имеют среднюю точность 2,0341 бита.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Internal research checkpoint. Routed experts average 2.0341 bits; every other weight is BF16. Weights are stored
dequantized in BF16 tensors and load with stock transformers / vLLM.