/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Размер весов
70,2 ГБ
Архитектура
qwen3_5_moe · dense
Базовая модель
Qwen3.6-35B-A3B
Библиотека
transformers
Опубликована
7 окт 2026

qwen3p6-35b-a3b-2p03bit-r75

Генерация текстаТекст → текст

Исследовательский чекпойнт Qwen3.6-35B-A3B с низкобитными маршрутизируемыми экспертами для генерации текста и диалогов.

331скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены7 окт 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Qwen3.6-35B-A3B с маршрутизируемыми экспертами, квантованными в среднем до 2,0331 бита, — исследовательский чекпойнт, созданный на основе Qwen/Qwen3.6-35B-A3B. Остальные веса сохранены в BF16; веса экспертов хранятся в виде BF16-тензоров после деквантизации. Модель предназначена для генерации текста и диалогов, а загрузка заявлена через стандартные Transformers и vLLM.

В карточке указаны архитектура Qwen3.5 MoE и 35 млрд параметров базовой модели; обозначение A3B указывает на конфигурацию с активируемыми экспертами. Базовая модель мультимодальная и умеет анализировать изображения, однако README этого чекпойнта подтверждает только генерацию текста, поэтому возможности работы с изображениями здесь не предполагаются. Лицензия наследуется от базовой модели Qwen/Qwen3.6-35B-A3B.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоговом интерфейсе
  • создание черновиков и продолжение текста
  • экспериментальная оценка качества низкобитной квантизации MoE-модели

Ограничения

Это внутренний исследовательский чекпойнт; README не приводит оценки качества или подтверждения эквивалентности базовой модели. Для самой модели не указаны языки и длина контекста.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Qwen3.6-35B-A3B — 2.0331-bit routed experts (r75)

Internal research checkpoint. Routed experts average 2.0331 bits; every other weight is BF16. Weights are stored dequantized in BF16 tensors and load with stock transformers / vLLM.

Base modelQwen/Qwen3.6-35B-A3B
Routed-expert average2.0331 bits
Internal IDr75

License follows the base model.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3_5MoeForConditionalGeneration
Ревизия весов
c77d454

0 моделей