Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Qwen3.6-35B-A3B с маршрутизируемыми экспертами, квантованными в среднем до 2,0331 бита, — исследовательский чекпойнт, созданный на основе Qwen/Qwen3.6-35B-A3B. Остальные веса сохранены в BF16; веса экспертов хранятся в виде BF16-тензоров после деквантизации. Модель предназначена для генерации текста и диалогов, а загрузка заявлена через стандартные Transformers и vLLM.
В карточке указаны архитектура Qwen3.5 MoE и 35 млрд параметров базовой модели; обозначение A3B указывает на конфигурацию с активируемыми экспертами. Базовая модель мультимодальная и умеет анализировать изображения, однако README этого чекпойнта подтверждает только генерацию текста, поэтому возможности работы с изображениями здесь не предполагаются. Лицензия наследуется от базовой модели Qwen/Qwen3.6-35B-A3B.
Сценарии применения
генерация ответов в диалоговом интерфейсе
создание черновиков и продолжение текста
экспериментальная оценка качества низкобитной квантизации MoE-модели
Ограничения
Это внутренний исследовательский чекпойнт; README не приводит оценки качества или подтверждения эквивалентности базовой модели. Для самой модели не указаны языки и длина контекста.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Internal research checkpoint. Routed experts average 2.0331 bits; every other weight is BF16. Weights are stored
dequantized in BF16 tensors and load with stock transformers / vLLM.