/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Размер весов
70,2 ГБ
Архитектура
qwen3_5_moe · dense
Базовая модель
Qwen3.6-35B-A3B
Библиотека
transformers
Опубликована
7 окт 2026

qwen3p6-35b-a3b-2p03bit-r76

Генерация текстаТекст → текст

Экспериментальный чекпойнт Qwen3.6-35B-A3B с низкобитным представлением маршрутизируемых экспертов для генерации текста в диалогах.

215скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены7 окт 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Qwen3.6-35B-A3B — экспериментальный чекпойнт minjaechoi на основе Qwen/Qwen3.6-35B-A3B. Модель предназначена для генерации текста в диалогах; в карточке также указана поддержка чата. Архитектура относится к семейству Qwen3.5 MoE, а базовая модель описана как мультимодальная модель с 35 млрд параметров для диалогов, агентного программирования и анализа изображений.

Главная особенность чекпойнта — средняя точность 2,0342 бита для маршрутизируемых экспертов; остальные веса BF16. Веса сохранены как деквантизированные тензоры BF16 и загружаются через стандартные Transformers или vLLM. README называет модель внутренним исследовательским чекпойнтом r76. Лицензия наследуется от базовой модели.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоговом интерфейсе
  • эксперименты с низкобитным представлением MoE-моделей
  • оценка качества чекпойнта на основе Qwen3.6-35B-A3B

Ограничения

Это внутренний исследовательский чекпойнт; README не приводит результатов оценки качества. Средняя точность 2,0342 бита относится только к маршрутизируемым экспертам, тогда как остальные веса хранятся в BF16.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Qwen3.6-35B-A3B — 2.0342-bit routed experts (r76)

Internal research checkpoint. Routed experts average 2.0342 bits; every other weight is BF16. Weights are stored dequantized in BF16 tensors and load with stock transformers / vLLM.

Base modelQwen/Qwen3.6-35B-A3B
Routed-expert average2.0342 bits
Internal IDr76

License follows the base model.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3_5MoeForConditionalGeneration
Ревизия весов
ab453e6

0 моделей