Экспериментальный диалоговый чекпойнт Qwen3.6-35B-A3B с низкой точностью routed experts для исследований и генерации текста.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Qwen3.6-35B-A3B r60 — экспериментальный исследовательский чекпойнт на базе Qwen/Qwen3.6-35B-A3B, подготовленный авторами репозитория minjaechoi. Это диалоговая модель для генерации текста; архитектура Qwen3.5 MoE содержит 35 млрд параметров по описанию базовой модели. Веса экспертов маршрутизации усреднённо соответствуют 2,0431 бит на параметр, остальные веса сохранены в BF16; тензоры хранятся в BF16 после деквантизации и загружаются через Transformers или vLLM.
Модель предназначена для исследовательских экспериментов с низкой точностью routed experts и диалоговой генерацией. Карточка не сообщает поддерживаемые языки, размер контекста или работу с изображениями для этого чекпойнта. Лицензия наследуется от базовой модели Qwen/Qwen3.6-35B-A3B; конкретные условия следует проверять в её карточке.
Карточка не описывает качество, поддерживаемые языки и контекстную длину этого чекпойнта. Применение с низкой точностью экспертов может влиять на качество; количественные оценки в README не приведены.
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Internal research checkpoint. Routed experts average 2.0431 bits; every other weight is BF16. Weights are stored
dequantized in BF16 tensors and load with stock transformers / vLLM.
| Base model | Qwen/Qwen3.6-35B-A3B |
| Routed-expert average | 2.0431 bits |
| Internal ID | r60 |
License follows the base model.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…