Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Qwen3.6-35B-A3B — производный исследовательский чекпойнт модели Qwen, опубликованный minjaechoi. Это вариант с разреженными маршрутизируемыми экспертами, средняя точность весов экспертов составляет 2,035 бита; остальные веса имеют точность BF16. Веса экспертов сохранены в тензорах BF16 после деквантизации, поэтому модель загружается через стандартные Transformers и vLLM.
Модель предназначена для генерации текста и диалогов. Метаданные указывают поддержку чата; базовая модель описана как мультимодальная модель для диалогов, агентного программирования и анализа изображений, однако README этого чекпойнта не подтверждает отдельно эти сценарии для данной версии. Лицензия наследуется от Qwen/Qwen3.6-35B-A3B.
Сценарии применения
ведение диалога с чат-ботом
генерация текстовых ответов
запуск текстовой модели через Transformers
запуск текстовой модели через vLLM
Ограничения
Средняя точность маршрутизируемых экспертов составляет 2,035 бита, остальные веса хранятся в BF16; качество и возможные эффекты такого представления в README не оценены. Лицензия наследуется от базовой модели.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Internal research checkpoint. Routed experts average 2.0350 bits; every other weight is BF16. Weights are stored
dequantized in BF16 tensors and load with stock transformers / vLLM.