/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Размер весов
70,2 ГБ
Архитектура
qwen3_5_moe · dense
Базовая модель
Qwen3.6-35B-A3B
Библиотека
transformers
Опубликована
7 окт 2026

qwen3p6-35b-a3b-2p04bit-r73

Генерация текстаТекст → текст

Производный чекпойнт Qwen3.6-35B-A3B с низкой точностью routed experts для генерации текста и диалогов.

340скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены7 окт 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Qwen3.6-35B-A3B — производный исследовательский чекпойнт модели Qwen, опубликованный minjaechoi. Это вариант с разреженными маршрутизируемыми экспертами, средняя точность весов экспертов составляет 2,035 бита; остальные веса имеют точность BF16. Веса экспертов сохранены в тензорах BF16 после деквантизации, поэтому модель загружается через стандартные Transformers и vLLM.

Модель предназначена для генерации текста и диалогов. Метаданные указывают поддержку чата; базовая модель описана как мультимодальная модель для диалогов, агентного программирования и анализа изображений, однако README этого чекпойнта не подтверждает отдельно эти сценарии для данной версии. Лицензия наследуется от Qwen/Qwen3.6-35B-A3B.

Сценарии применения

  • ведение диалога с чат-ботом
  • генерация текстовых ответов
  • запуск текстовой модели через Transformers
  • запуск текстовой модели через vLLM

Ограничения

Средняя точность маршрутизируемых экспертов составляет 2,035 бита, остальные веса хранятся в BF16; качество и возможные эффекты такого представления в README не оценены. Лицензия наследуется от базовой модели.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Qwen3.6-35B-A3B — 2.0350-bit routed experts (r73)

Internal research checkpoint. Routed experts average 2.0350 bits; every other weight is BF16. Weights are stored dequantized in BF16 tensors and load with stock transformers / vLLM.

Base modelQwen/Qwen3.6-35B-A3B
Routed-expert average2.0350 bits
Internal IDr73

License follows the base model.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3_5MoeForConditionalGeneration
Ревизия весов
8c4fe85

0 моделей