/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Размер весов
70,2 ГБ
Архитектура
qwen3_5_moe · dense
Базовая модель
Qwen3.6-35B-A3B
Библиотека
transformers
Опубликована
5 окт 2026

qwen3p6-35b-a3b-2p05bit-r62

Генерация текстаТекст → текст

Экспериментальный чекпойнт Qwen3.6-35B-A3B с низкой точностью маршрутизируемых экспертов для генерации текста и диалогов.

236скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены5 окт 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Qwen3p6-35B-A3B-r62 — экспериментальный внутренний чекпойнт на базе Qwen/Qwen3.6-35B-A3B, подготовленный разработчиком minjaechoi. Веса маршрутизируемых экспертов имеют среднюю точность 2,0538 бита, остальные веса сохранены в BF16; тензоры экспертов хранятся деквантованными в BF16. Модель загружается через стандартные Transformers и vLLM.

Чекпойнт предназначен для генерации текста и диалогового использования. Базовая модель — мультимодальная модель семейства Qwen с архитектурой MoE, рассчитанная также на анализ изображений; в предоставленных данных о производной версии подтверждены только генерация текста и чат. Лицензия наследуется от базовой модели.

Сценарии применения

  • ведение диалогов с языковой моделью
  • генерация текстовых ответов
  • экспериментальная оценка низкобитного представления экспертов MoE

Ограничения

Это внутренний исследовательский чекпойнт; README не приводит результатов оценки качества. Средняя точность экспертов составляет около 2,05 бита, поэтому качество и совместимость в практических сценариях требуют отдельной проверки.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Qwen3.6-35B-A3B — 2.0538-bit routed experts (r62)

Internal research checkpoint. Routed experts average 2.0538 bits; every other weight is BF16. Weights are stored dequantized in BF16 tensors and load with stock transformers / vLLM.

Base modelQwen/Qwen3.6-35B-A3B
Routed-expert average2.0538 bits
Internal IDr62

License follows the base model.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3_5MoeForConditionalGeneration
Ревизия весов
0242a7a

0 моделей