Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Qwen3p6-35B-A3B-r62 — экспериментальный внутренний чекпойнт на базе Qwen/Qwen3.6-35B-A3B, подготовленный разработчиком minjaechoi. Веса маршрутизируемых экспертов имеют среднюю точность 2,0538 бита, остальные веса сохранены в BF16; тензоры экспертов хранятся деквантованными в BF16. Модель загружается через стандартные Transformers и vLLM.
Чекпойнт предназначен для генерации текста и диалогового использования. Базовая модель — мультимодальная модель семейства Qwen с архитектурой MoE, рассчитанная также на анализ изображений; в предоставленных данных о производной версии подтверждены только генерация текста и чат. Лицензия наследуется от базовой модели.
Сценарии применения
ведение диалогов с языковой моделью
генерация текстовых ответов
экспериментальная оценка низкобитного представления экспертов MoE
Ограничения
Это внутренний исследовательский чекпойнт; README не приводит результатов оценки качества. Средняя точность экспертов составляет около 2,05 бита, поэтому качество и совместимость в практических сценариях требуют отдельной проверки.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Internal research checkpoint. Routed experts average 2.0538 bits; every other weight is BF16. Weights are stored
dequantized in BF16 tensors and load with stock transformers / vLLM.