Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Qwen3.6-35B-A3B — производная модель на базе Qwen/Qwen3.6-35B-A3B, представленная как исследовательский чекпойнт с внутренним идентификатором r67. Средняя точность хранения маршрутизируемых экспертов составляет 2,046 бита, остальные веса — BF16; тензоры весов сохранены в BF16 после деквантизации. Модель загружается через стандартные Transformers и vLLM.
Модель предназначена для диалоговой генерации текста и унаследовала мультимодальные возможности базовой Qwen, включая анализ изображений. Лицензия совпадает с лицензией базовой модели.
Сценарии применения
ведение диалога с пользователем
генерация ответов на текстовые запросы
анализ изображений в диалоговом сценарии
Ограничения
Средняя точность маршрутизируемых экспертов снижена до 2,046 бита, что может ограничивать качество по сравнению с базовой моделью. Языки и длина контекста в предоставленных данных не указаны.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Internal research checkpoint. Routed experts average 2.0460 bits; every other weight is BF16. Weights are stored
dequantized in BF16 tensors and load with stock transformers / vLLM.