/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Размер весов
70,2 ГБ
Архитектура
qwen3_5_moe · dense
Базовая модель
Qwen3.6-35B-A3B
Библиотека
transformers
Опубликована
7 окт 2026

qwen3p6-35b-a3b-2p05bit-r67

Генерация текстаТекст → текст

Исследовательский вариант Qwen3.6-35B-A3B с низкой средней точностью маршрутизируемых экспертов для диалоговой генерации текста.

222скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены7 окт 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Qwen3.6-35B-A3B — производная модель на базе Qwen/Qwen3.6-35B-A3B, представленная как исследовательский чекпойнт с внутренним идентификатором r67. Средняя точность хранения маршрутизируемых экспертов составляет 2,046 бита, остальные веса — BF16; тензоры весов сохранены в BF16 после деквантизации. Модель загружается через стандартные Transformers и vLLM.

Модель предназначена для диалоговой генерации текста и унаследовала мультимодальные возможности базовой Qwen, включая анализ изображений. Лицензия совпадает с лицензией базовой модели.

Сценарии применения

  • ведение диалога с пользователем
  • генерация ответов на текстовые запросы
  • анализ изображений в диалоговом сценарии

Ограничения

Средняя точность маршрутизируемых экспертов снижена до 2,046 бита, что может ограничивать качество по сравнению с базовой моделью. Языки и длина контекста в предоставленных данных не указаны.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Qwen3.6-35B-A3B — 2.0460-bit routed experts (r67)

Internal research checkpoint. Routed experts average 2.0460 bits; every other weight is BF16. Weights are stored dequantized in BF16 tensors and load with stock transformers / vLLM.

Base modelQwen/Qwen3.6-35B-A3B
Routed-expert average2.0460 bits
Internal IDr67

License follows the base model.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3_5MoeForConditionalGeneration
Ревизия весов
8e763e0

0 моделей