Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Qwen3.6-35B-A3B r58 — исследовательский чекпойнт на основе Qwen/Qwen3.6-35B-A3B, подготовленный minjaechoi. Это модель с маршрутизируемыми экспертами: их средняя точность составляет 2,0578 бита, остальные веса имеют формат BF16. Веса сохранены в виде деквантованных тензоров BF16; для загрузки используются стандартные Transformers или vLLM.
Модель предназначена для генерации текста и диалогов. Базовая модель мультимодальна и поддерживает анализ изображений, однако карточка этого чекпойнта указывает основной задачей генерацию текста. Лицензия наследуется от базовой модели.
Сценарии применения
генерация текста в диалоговом интерфейсе
ответы на запросы в чате
эксперименты с низкой точностью весов MoE
запуск через Transformers или vLLM
Ограничения
В README не приведены результаты оценки качества; низкая точность маршрутизируемых экспертов может влиять на качество модели. Языки и длина контекста этого чекпойнта в предоставленных данных не указаны.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Internal research checkpoint. Routed experts average 2.0578 bits; every other weight is BF16. Weights are stored
dequantized in BF16 tensors and load with stock transformers / vLLM.