Исследовательский разговорный чекпойнт Qwen3.6-35B-A3B с низкой точностью маршрутизируемых экспертов для генерации текста.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
minjaechoi/qwen3p6-35b-a3b-2p06bit-r59 — исследовательский чекпойнт на основе Qwen/Qwen3.6-35B-A3B, опубликованный автором minjaechoi. Это разговорная модель семейства Qwen3.5 MoE с архитектурой Qwen3_5MoeForConditionalGeneration; в метаданных указано 35 млрд параметров у базовой модели и поддержка генерации текста. Чекпойнт использует маршрутизируемые эксперты со средней точностью 2,0586 бита, тогда как остальные веса сохранены в BF16. Тензоры весов хранятся в BF16 после деквантизации, поэтому репозиторий использует формат safetensors и заявлена загрузка через стандартные Transformers и vLLM.
Модель предназначена для диалогов и генерации текста. Карточка указывает, что лицензия наследуется от базовой модели Qwen/Qwen3.6-35B-A3B. README характеризует её как внутренний исследовательский чекпойнт; необычно низкая точность маршрутизируемых экспертов может ограничивать качество, однако конкретные результаты оценки в карточке не приведены.
Средняя точность маршрутизируемых экспертов составляет 2,0586 бита, что может снижать качество ответов; результаты оценки не приведены. Чекпойнт обозначен как внутренний исследовательский, а лицензия наследуется от базовой модели.
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Internal research checkpoint. Routed experts average 2.0586 bits; every other weight is BF16. Weights are stored
dequantized in BF16 tensors and load with stock transformers / vLLM.
| Base model | Qwen/Qwen3.6-35B-A3B |
| Routed-expert average | 2.0586 bits |
| Internal ID | r59 |
License follows the base model.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…