Экспериментальный чекпойнт Qwen3.6-35B-A3B с экспертами, квантованными в среднем до 2,0608 бита, предназначенный для исследований и генерации текста.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Qwen3.6-35B-A3B r63 — экспериментальный исследовательский чекпойнт, созданный на основе Qwen/Qwen3.6-35B-A3B. В нём средняя точность квантования маршрутизируемых экспертов составляет 2,0608 бита, а остальные веса представлены в BF16; веса хранятся в BF16-тензорах после деквантизации и загружаются через стандартные Transformers и vLLM. Метаданные относят модель к семейству Qwen3.5 MoE и указывают поддержку диалогов; базовая модель описана как мультимодальная, но README этого чекпойнта не уточняет его возможности работы с изображениями.
Модель предназначена для экспериментов с крайне низкой точностью экспертов и генерацией текста. Лицензия наследуется от базовой модели. README обозначает чекпойнт как внутренний исследовательский, поэтому его пригодность для рабочих сценариев и качество ответов не установлены.
Чекпойнт обозначен как внутренний исследовательский; качество и пригодность для производственного использования не подтверждены. README не уточняет языковую поддержку и мультимодальные возможности именно этой версии.
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Internal research checkpoint. Routed experts average 2.0608 bits; every other weight is BF16. Weights are stored
dequantized in BF16 tensors and load with stock transformers / vLLM.
| Base model | Qwen/Qwen3.6-35B-A3B |
| Routed-expert average | 2.0608 bits |
| Internal ID | r63 |
License follows the base model.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…